Gestión de Datos para el Análisis y la Visualización

Gestión de Datos para el Análisis y la Visualización Shield
Inteligencia de Negocios y Analítica

Información de Contacto

  • +506 2265 4811
  • ctp.deflores@mep.go.cr
  • San Joaquín, Flores, Heredia
  • ctpdeflores.com

Perfil de la Especialidad

  • Código: 0619-32-02-4-01
  • Modalidad: Comercial y Servicios (Campo Detallado 0619: TIC)
  • Duración: 3 años (2840 horas totales)

Dominio Lingüístico

English Oriented to Data Analysis and Visualization
B1 – B2

Habilidades Fomentadas

Pensamiento crítico Resolución de problemas Comunicación visual Capacidad de abstracción Inteligencia de Negocios (BI) Modelado de bases de datos Consultas SQL Análisis y limpieza de datos (ETL) Excel Avanzado

Puestos a los que puede optar el postulante

Técnico o Asistente en Análisis de Datos Técnico Junior en Inteligencia de Negocios (BI) Asistente en Soporte de Procesos ETL Técnico de Control y Calidad de Bases de Datos Asistente de Integración de IA y Datos

Currículum Vitae: Gestión de Datos para el Análisis y la Visualización

Técnico de Nivel Medio en Gestión de Datos para el Análisis y la Visualización
“Especialista técnico en gobernanza de datos relacionales y no relacionales, flujos analíticos ETL, visualización interactiva mediante dashboards y storytelling corporativo.”

Extracto Profesional

La especialidad técnica en Gestión de Datos para el Análisis y la Visualización prepara a los estudiantes para la integración, limpieza y representación de datos organizacionales. A través del modelado de bases de datos relacionales y no relacionales (NoSQL), programación orientada a la preparación y análisis de datos, desarrollo de paneles interactivos (dashboards) y storytelling, los graduados facilitan la toma de decisiones basada en datos bajo un riguroso enfoque ético y de ciberseguridad.

Vídeo Presentación (Elevator Pitch)

Experiencia Formativa (Plan de Estudios)

Haz clic en cada subárea técnica para conocer las unidades y materias de estudio:

10°

Nivel 1: Décimo Año (Fundamentos y Programación Inicial)

24 lecciones semanales técnicas en total
Herramientas de producción y seguridad de datos 4 lecciones semanales (160h)
Unidad 1: Herramientas para la producción de documentos (80 horas).
Unidad 2: Internet de todo y seguridad de los datos (40 horas).
Unidad 3: Fundamentos de ciberseguridad (40 horas).
Fundamentos matemáticos y estadísticos en la gestión de datos para el análisis y visualización 4 lecciones semanales (160h)
Unidad 1: Matemáticas para gestión de datos (96 horas).
Unidad 2: Estadística para gestión de datos (32 horas).
Unidad 3: Probabilidad para gestión de datos (32 horas).
Tecnologías de información y sistemas operativos 4 lecciones semanales (160h)
Unidad 1: Introducción a tecnologías de la información (84 horas).
Unidad 2: Sistemas operativos (76 horas).
Programación orientada a la preparación y análisis de datos 8 lecciones semanales (320h)
Unidad 1: Herramientas lógicas (48 horas).
Unidad 2: Algoritmos y diagramas de flujo (48 horas).
Unidad 3: Robótica (80 horas).
Unidad 4: Programación (144 horas).
English Oriented to Data Analysis and Visualization 4 lecciones semanales (160h)
Desarrollo del dominio lingüístico en inglés orientado a la tecnología y análisis de datos.
11°

Nivel 2: Undécimo Año (Bases de Datos y Emprendimiento)

24 lecciones semanales técnicas en total
Emprendimiento e innovación aplicada a la gestión de datos para el análisis y visualización 4 lecciones semanales (160h)
Unidad 1: Oportunidades de negocios (40 horas).
Unidad 2: Modelo de negocios (32 horas).
Unidad 3: Creación de la empresa (68 horas).
Unidad 4: Plan de vida (20 horas).
Programación orientada a la preparación y análisis de datos 8 lecciones semanales (320h)
Unidad 1: Introducción al análisis de datos (80 horas).
Unidad 2: Gestión de datos (120 horas).
Unidad 3: Análisis con datos (120 horas).
Base de datos 8 lecciones semanales (320h)
Unidad 1: Introducción a los datos (32 horas).
Unidad 2: Diagramas, estructuras y modelos de bases de datos (80 horas).
Unidad 3: Base de datos relacionales (96 horas).
Unidad 4: Bases de datos no relacionales NoSQL (112 horas).
English Oriented to Data Analysis and Visualization 4 lecciones semanales (160h)
Consolidación de vocabulario especializado e interacción técnica en el área de bases de datos.
12°

Nivel 3: Duodécimo Año (Visualización Avanzada y Práctica)

24 lecciones semanales en aula (25 semanas) + Práctica Profesional
Programación orientada a la preparación y análisis de datos 8 lecciones semanales (200h)
Unidad 1: Uso intensivo de datos (120 horas).
Unidad 2: Datos para el aprendizaje automático (80 horas).
Visualización de datos 12 lecciones semanales (300h)
Unidad 1: Introducción a la visualización de datos (48 horas).
Unidad 2: Storytelling (narrativa en la visualización de datos) (36 horas).
Unidad 3: Representación de datos (96 horas).
Unidad 4: Paneles para la visualización de datos (120 horas).
English Oriented to Data Analysis and Visualization 4 lecciones semanales (100h)
Exposición de resultados analíticos, storytelling en inglés e informes gerenciales.
Práctica Profesional Bloque final obligatorio (320h)
Inserción directa en el sector empresarial aplicando flujos analíticos, bases de datos y visualización en un entorno real.

Trabajo Realizado (Galería de Proyectos)

Una muestra visual de la infraestructura técnica y los laboratorios donde se desarrollan los proyectos reales:

Laboratorio Técnico de la Especialidad
Estudiantes en el CTP de Flores
Estudiantes en el CTP de Flores
Proyectos y Maquetas Técnicas
Acreditación y Sello
Dirección de Educación Técnica (DETCE-MEP)
Aprobación del Consejo Superior de Educación
CTP Flores Oficial